مهرنوش جهاندیده - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت
منوچهر نحوی - گروه مهندسی برق، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت

زبان اشاره زبان افرادی است که از سخن گفتن محروم اند و یا با نقص شنوایی مواجه هستند، این زبان شامل مجموعه ای از کلمات زباناشاره است که اشاره کننده با اجرای آن ها به صورت یک جمله، منظور خود را به مخاطب منتقل می کند. بازشناسی اشارات در یک دنباله یویدیویی با چالش بزرگ جداسازی کلمات و تشخیص زمان به پایان رسیدن یک کلمه و شروع کلمه ی بعد مواجه است. به منظور رفع این چالش دراین مقاله روشی برای جداسازی کلمات زبان اشاره ی پیوسته ی فارسی در دنباله ی ویدیویی با استفاده از تغییر پوسته ی محدب دست ارایهمی شود. که در آن تغییر شکل دست به عنوان یک ویژگی بااهمیت در اجرای زبان اشاره موردتوجه قرارگرفته است. نتایج شبیه سازی ها نشانمی دهد که الگوریتم ارایه شده قادر است به نحو مطلوبی جملات پیوسته را به کلمات زبان اشاره تجزیه نماید.

زبان اشاره ی فارسی، پوسته ی محدب، تاب زمانی پویا، دنباله ی ویدیویی، فیلتر کالمن