سمیه عارفی - دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان
امید روزمند - دانشکده فنی و مهندسی، مرکز آموزش عالی شهرضا
محمداحسان بصیری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد

با گسترش اینترنت و ارتباطات آنلاین و استفاده از خدمات مبتنی بر وب برای بیان و تبادل نظرات، هرزنامه ها و مطالب بازنویسی شده در سایت ها و شبکه های اجتماعی، ارسال پیام ها به صورت ناشناس یا تحت نام مستعار، سرقت متون ادبی و علمی موجب بروز مسایل امنیتی شده و اهمیت شناسایی نویسنده را بیش از پیش آشکار می سازد. هدف از انجام این مقاله، شناسایی و تعیین فاکتورهای موثر در تشخیص هویت نویسنده با استفاده از محتوای تولید شده توسط کاربر می باشد. ویژگی های استخراج شده از متن با کمک یکی از تکنیک های هوش مصنوعی از جمله تکنیک های آماری، یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، شناسایی الگو، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم، شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک انجام می گیرد. در این مقاله مطالعات قبلی که در این زمینه انجام شده بررسی و لیست کاملی از فاکتورهای شناسایی نویسنده بررسی شده است. بررسی متدهای ارزیابی شده توسط این فاکتورها نشان می دهد که این ویژگی ها می توانند تشخیص موثری در شناسایی نویسنده داشته باشند.

آنالیز متن، استخراج ویژگی، سبک نوشتاری، شناسایی نویسنده