افشین کریمان - کارشناس ارشد مهندسی برق مخابرات، دانشگاه صفاهان
احمد حاتم - استادیار دانشگاه هرمزگان

گسترش روز افزون کاربردهای تصاویر رادار دهانه مصنوعی در علوم مختلف باعث ایجاد احساس نیاز در زمینه تقسیم بندی اتوماتیک نواحی دراین تصاویر شده است از طرفی دلیل ویژگی های خاص این تصاویر این عمل تقسیم بندی به سادگی قابل پیادسازی نیست. یکی از این ویژگی هاوجود بافت در این تصاویر است که مانع انجام صحیح عمل تقسیم بندی می شود. در واقع روش های کلاسیک تقسیم بندی تصاویر در مورد تصاویربدون بافت یا دارای نواحی صاف به خوبی عمل می کنند اما در مورد تصاویر دارای بافت این روش ها دچار مشکل می شوند. بخش بندی تصاویرحاوی بافت یکی از مهمترین مسایل مطرح در پردازش تصویر است. طی سالهای اخیر روش هایی برپایه ویژگی های آماری، ساختاری و دیگرویژگی های تصویر برای بخش بندی این تصاویر پیشنهاد شده است. در این مقاله ویژگی های جدیدی براساس تجزیه کانتورلت برای بخش بندیپیشنهاد می شود. عملکرد این روش با دیگر روشهای آنالیز بافت مقایسه شده و نتایج بهتری در مقایسه با دیگر روشها حاصل شده است.

تصاویر رادار دهانه مصنوعی، تبدیل، کانتورلت، پردازش، تصویر، آنالیز بافت