اکبر عباسپورقدیم بناب - گروه صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران
عبدالرضا پناهی - باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان، واحد ساوه، دانشگاه آزاد اسلامی، ساوه، ایران

داده کاوی به بهره گیری از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها به منظور کشف الگوها و روابط معتبری که تا کنون ناشناخته بوده اند اطلاق می شود.داده کاوی منحصر به گردآوری و مدیریت داده ها نبوده و تجزیه و تحلیل اطلاعات و پیش بینی را نیز شامل می شود. برنامه های کاربردی که بابررسی فایل های متن یا چند رسانه ای به کاوش داده ها می پردازند پارامترهای گوناگونی را در نظر می گیرد. در این پروژه 2 تکنیک در دو نرم افزارداده کاوی وکا و کلمنتاین بر روی داده های حاصل از بانکداری مسقیم اجرا شده اند. این الگوریتم ها به تفکیک در چهار وظیفه ی اصلی دادهکاوی یعنی: طبقه بندی، پیش بینی، خوشه بندی و قوانین پیوند تشریح شده است. پس از اجرای الگوریتم ها در دو نرم افزار یاد شده تحلیل هایمربوطه از نتایج ارزیابی شده توسط نرم افزار استخراج و تشریح گردیده است و همچنین میزان صحت و قدرت مدل ها نیز آورده شده است و تاجایی که امکان دارد بعضی از مدل ها با یکدیگر از نظر صحت،قدرت پیش بینی و میزان خطا مورد مقایسه قرار گرفته اند. همچنین با استفاده ازنتایج مربوط به تکنیک ها ویژگی های مهم و موثر در بانکداری مستقیم برجسته شده اند.

داده کاوی، وکا، کلمنتاین، طبقه بندی، پیش بینی، خوشه بندی، بازاریابی مستقیم بانکی