پهنه بندی خشکسالی شهرستان خلخال با رویکرد آمایش سرزمین با شاخص بارش استاندارد (SPI) توسطGIS
Publish place: The First International Conference on Water Crisis
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,547
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_005
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
Abstract:
ارزیابی توان اکولوژیک کاربری سرزمین تعیین کننده قابلیت بالقوه سرزمین در توسعه است که در مراحل اولیه آمایش سرزمین و پس از مراحل شناسایی و تجزیه و تحلیل و جمع بندی منابع و پیش از ارزیابی توان اقتصادی و اجتماعی و در قالب مدلهای کاربری اراضی جهت نائل شدن به توسعه پایدار در سطح ملی و منطقه ای مطرح است. در این میان مقادیر بارندگی و کمیت آب در دسترس از جمله منابع دارای اهمیت بالا است که نقش کلیدی دارد. کاربریهای مختلف که در مدلهای کاربری اراضی مورد استفاده است نیازمندیهای مختلف به این منبع دارند. توجه به این عامل در کشور که در محدوده خشک و نیمه خشک واقع گردیده لزوم توجه و اهمیت مدیریت منابع آب را مشخص می نماید. از اینرو در این مطالعه با این دیدگاه با به بکارگیری شاخص خشکسالی استاندارد SPI که از جمله شاخصهای ساده و انعطافپذیر در خشکسالی هواشناسی است و با بهره گیری از داده های ایستگاههای بارانسنجی در سطح شهرستان در دوره 11 ساله و مقیاس زمانی سالانه با کاربرد سیستم اطلاعات جغرافیایی و میانیابی داده ها با روش IDW در ابعاد شبکه 500*500 متر به منظور شناسایی پهنه هایی که بیشترین آسیبپذیری از این پدیده را دارند نمودیم. نتایج این مطالعه مشخص نمود که بیشترین آسیبپذیری از این پدیده در بخش غرب شهرستان و در بخش خورش رستم می باشد که در فرمت رقومی و شبکه و مختصات UTM و پهنه هایی با درجات متفاوت از این پدیده تعیین گردید که لزوم اجرای طرحهای توسعه متناسب و سازگار با کمیت آب و آسیبپذیری از این پدیده را میطلبد.
Keywords:
: ارزیابی توان اکولوژیک , منابع آب , آمایش سرزین , توسعه پایدار , شاخص بارندگی استاندارد (SPI) , سیستم
Authors
ساسان شمس نجاتی
کارشناس ارشد ارزیابی و آمایش سرزمین و کارشناس محیط زیست اداره کل حفاظت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :