برنامه ریزی گسترش تولید و انتقال با توجه به حد قابلیت بارگذاری با استفاده از تیوری بازی و ANN شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 605
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECA03_007
تاریخ نمایه سازی: 13 شهریور 1396
Abstract:
برنامه ریزی گسترش تولید و انتقال ) TEP (و) GPE ( با توجه به محدوده قابلیت بارگذاری سیستم قدرت در این مقاله موردمطالعه قرار گرفته است.تکنیک شبکه عصبی مصنوعی برای ارزیابی حد قابلیت بارگذاری سیستم قدرت استفاده می شود. زیرا از ویژگی حساس آن می باشد.بازسازی سیستم قدرت و جدایی از سازمان های تصمیم گیرنده در گسترش تولید و انتقال هماهنگی بینشرکتهای تولید و انتقال را مهم تر می کند.از سوی دیگرثبات ولتاژ یکی از شاخصهای سطح امنیت سیستم قدرت است.در این پروژه اولین الگوی بار از یک سیستم قدرت شش باسه بهبود یافته است.سپس بهترین باس برای افزایش بار از مشخصه حساسیت شبکهعصبی مصنوعی ) ANN ( معین شده است.پس از آن تعامل استراتژیک بین شرکت انتقال) TRANSCO (و شرکت تولید) GENCO ( برای ( TEP (و) GPE ( دریک بازار برق رقابیتی با استفاده از تیوری بازی ها) GT ( پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهادی شامل 3 سطح بهینهسازی برای تعیین تعادل نشی به طوری که سود آورترین استراتژی برای هر دو طرف بازی را می توان در یک بازی ، برنامه ریزی توسعه ، یافت.
Keywords:
برنامه ریزی گسترش تولید , برنامه ریزی گسترش انتقال , تیوری بازی , حد بارگذاری و شبکه های عصبی مصنوعی
Authors
لیلا خلیلی
کارشناسی ارشد برق قدرت ،بهربردارتوزیع برق شهرستان ازنا
اسماعیل احمدی
کارشناس برق قدرت،مدیر توزیع برق شهرستان ازنا،
محمد خلیلی
کارشناس برق قدرت ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف اباد