عباس منظری - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران،
احمد میرآبادی - دانشگاه علم و صنعت ایران،
حمیدرضا امامی - دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

در این مقاله به آشکارسازی عیوب مربوط به بلبرینگها در موتورهای جریان متناوب پرداختهشده است، که ابتدا از جریان موتور نمونهبرداری گردیده و با استفاده از تبدیل موجک گسسته به چند سطح تجزیهشده و سپس به کمک انرژی حاصل از تبدیل موجک گسسته به همراه کرست فکتور و کورتوسیس و آر ام اس) RMS ( و ماکسیمم و اف ام چهار (FM4) حاصل از شکل موج اصلی جریان اقدام به آموزش شبکهعصبی رقمیساز بردار یادگیر) LVQ ( گردیده و در پایان سالم یا معیوب بودن بلبرینگ و در صورت خرابی، نوع خطای بلبرینگ بهصورت هوشمند شناسایی میگردد. خطاهای بررسیشده مربوط به عیوب ساچمهها ، حلقه خارجی و عیوب مربوط به حلقه داخلی هست

آشکارسازی خطا، بلبرینگها، تبدیل موجک گسسته، شبکه عصبی LVQ ، موتور AC