ارزیابی کمی میزان تأثیر مالچ گیاهی بر تقلیل تبخیر طی دوره رشد نخود
Publish place: The First International Conference on Water Crisis
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,506
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_091
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
Abstract:
کاهش تلفات آب به صورت تبخیر توسط مالچ گیاهی میتواند افزایش عملکرد گیاهان دیم را به دنبال داشته، و یکی از راه کارهای مهم برای مقابله با بحران کمبود به شمار میآید. در مناطق مختلف، کاهش تبخیر آب بر اثرمالچ گیاهی یکسان نیست. این امر ناشی از تنوع اقلیمی در مناطق مختلف کشور میباشد. در این بررسی، هدف به یافتن میزان تقلیل تبخیر بر اثر بقایای ذرت (5/3 تن در هکتار) طی دوره رشد و نمو نخود دیم معطوف گردید. بدین منظور، مدل CYRUS با ایجاد تغییراتی به زبان Qbasic برنامه نویسی شد و برای آمارهواشناسی روزانه درازمدت (39 تا 44 سال) 5 منطقه از ایران به اجرا درآمد. نتایج نشان داد که طی دوره کاشت تا سبز کردن گیاه نخود در مشهد و کرمانشاه، مالچ گیاهی ذرت باعث میشود که تبخیر به مقدار 24% تنزل یابد. در اصفهان، شیراز و تبریز، این کاهش به حدود 35 تا 37 درصد رسید. دامنه تنوع بین مناطق مورد ارزیابی از لحاظ میزان کاهش تبخیر طی دوره سبز کردن تا گلدهی نخود، بسیار چشمگیر بود. کمترین مقدار آن حدود 55/2% بدست آمد که مربوط به تبریز بود. در مقابل، بزرگترین کاهش (73/40%) به کرمانشاه اختصاص داشت. طی دوره گلدهی تا شروع غلاف دهی نخود در اصفهان، شیراز، کرمانشاه، تبریز و مشهد، به ترتیب مقادیر 27، 46، 13، 38 و 37 درصد کاهش بدست آمد. خروجی مدل مذکور برای دوره غلاف دهی تا پر شدن غلاف، نشانگر حدود 81/12 (در اصفهان) تا 89/46 درصد (شیراز) کاهش بود. دامنه تغییرات کاهش تبخیر در دوره پرشدن غلاف تا زرد شدن غلاف، به 86/22 تا 49/55 درصد رسید. طی دوره زرد شدن تا رسیدگی قابل برداشت، کمترین کاهش در شیراز، و بیشترین کاهش در کرمانشاه بدست آمد.
Authors
منوچهر قلی پور
استادیار دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :