آنالیز حساسیت دبی پیک حوضه آبریز با استفاده از مدل WMS (مطالعه موردی حوضه آبریز بنددره بیرجند)
Publish place: The First International Conference on Water Crisis
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,116
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICWC01_113
تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1387
Abstract:
از آنجا که نتایج حاصل از مدلها در تصمیم گیریها و طرحهای منابع آب و خاک و همچنین مسایل مربوط به سیل و امثال آن کاربرد فراوانی دارد، همواره درجه اعتبار وصحت انها مورد سوال است. در این تحقیق از نرم افزار WMS که آزمایشگاه هیدرولیک برینگهام توسعه پیدا کرده است ، استفاده شده است. نرم افزار WMS با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و با بانک اطلاعات داده های GIS به منظور ایجاد داده های مدل حوضه آبریز و پارامترهای آن ادغام می شودو محاسبات مربوط به فیزیوگرافی حوضه را انجام می دهد. در این نرم افزار کلیه محاسبات و خصوصیات فیزیوگرافی یک حوضه با معرفی نقطه خروجی حوزه و دادن نقشه های مربوطه به نرم افزار به آسانی قابل انجام می باشد . در این مطالعه مدل برای حوضه آبریز بند دره بیرجند در استان خراسان جنوبی اجرا و آنالیز حساسیت برای تخمین دبی پیک با توجه به شرایط رطوبتی خاک و زمان تمرکز با روش های مختلف انجام شد. ابتدا با استفاده از نقشه های 1:50000 سازمان نفشه برداری کشور خطوط تراز حوضه رقومی گردید. با استفاده از مدل WMS مدل رقومی ارتفاع تهیه و با کمک نرم افزار TOPAZ آبراهه ها و شبکه رودخانه رسم و مرز حوضه و زیرحوضه محاسبه گردید. با کمک مدل HEC-1 و با روند یابی موج سینماتیک دبی پیک برای حوضه و زیر حوضه ها محاسبه گردید. نتایج آنالیز حساسیت نشان داد که فاکتور مهم و تاثیر گذار در تخمین دبی پیک شرایط رطوبتی خاک است.
Keywords:
Authors
محمد جواد نحوی نیا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران
بختیار کریمی
دانشجوی دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشگاه تهران، عضو هیئت علمی دا
حمید کاردان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، دانشگاه بیرجند
ابوالفضل اکبرپور
استادیار گروه مهندسی آب ، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :