سیدحسین سیداقامیری - دانشجوی دکتری، موسسه ژیوفیزیک، دانشگاه تهران
علی غلامی - دانشیار موسسه ژیوفیزیک، دانشگاه تهران

تخمین زمان تصحیح استاتیک باقیمانده ناشی از تغییر سریع خواص فیزیکی و توپوگرافی لایه های نزدیک سطح، از مراحل مهم پردازش داده های لرزه ای بوده که کیفیت انجام آن بر دیگر مراحل پردازش به ویژه تحلیل سرعت و برانبارش تاثیر زیادی دارد. در این مقاله روش جدیدی برای تخمین مقادیر استاتیک باقیمانده ارایه شده است. مقادیر استاتیک باقیمانده در بخش حقیقی و موهومی هر فرکانس از حوزه f-x خود را به صورت نوفه های تصادفی نشان می دهند که بر سیگنالی که در بیشتر مواقع هموار است سوار شده اند. پس می توان با نوفه زدایی هر فرکانس از طریق کمینه کردن یک تابع هزینه که شامل نرم دو عدم تطابق و نرم دو مدل با مشتق اول به عنوان اپراتور منظم سازی است اثر استاتیک را کاهش داد. برای کمینه کردن تاب هزینه از روش های منظم سازی حین تکراس افتاده می شود و در نهایت از طریق محاسبه بیشینه همبستگی داده اولیه و داده نوفه زدایی شده، مقادیر استاتیک باقیمانده تخمین زده می شوند. موفقیت روش جدید با اعمال آن بر داده مصنوعی و داده واقعی نشان داده شده است.

تصحیح استاتیک، تصحیح استاتیک باقیمانده، نوفه زدایی، فضای کریلو، روش های نیمه همگرا