شیما تاج آبادی - دانش آموخته کارشناس یارشد
بیژن قهرمان - استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
علی نقی ضیایی - استادیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

تحلیل مناسب پدید هها نیازمند انداز هگیر یهای کافی تمامی پارامترهای موثر با پراکنش مکانی و زمانی مناسب م یباشد؛ اما با توجه به دشوار و پرهزین هبودن دس تیابی به کلیه اطلاعات پارامترهای موثر، ریزمقیا سسازی زمانی و/یا مکانی پارامترها ضروری است. ریزمقیا سسازی، فرآیند تولید داده مورد نیاز از داده موجود و دردسترس م یباشد. رو شهای متفاوتی برای ریزمقیا سسازی داد هها با کاربردهای مختلف توسط پژوه شگران پیشنهاد شده است، اما پژوه شهای بسیار اندکی به مقایسه رو شهای مختلف پرداخته است. در این مقاله کارایی سه روش مختلف شامل فرکتال خودمتشابه،فرکتال خودمتشابه قطع های و رگرسیون تناوبی مورد مقایسه قرار گرفته است. سری زمانی دمای روزانه ایستگاه سینوپتیک مشهد برای سال های 1992 تا 2009 درنظر گرفته شد. در ابتدا برای دمای روزانه مد لسازی شد و سپس نتایج به مقیاس زمانی سه-ساعتی ریزمقیاسو با داد ههای انداز هگیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان دادند که با توجه به معیارهای ارزیابی ریشه میانگین مربعات خطا و نیز معیار اطلاعاتی آکاییک، فرکتال خودمتشابه با اختلافی ناچیز نسبت به دو روش دیگر ریزمقیا سسازی را با دقت مناس بتری انجام داده است.

ریزمقیاسنمایی، سری زمانی دما، فرکتال