سمانه نگارچی - دانشجوی دکترای اقتصاد کشاورزی دانشگاه شهید باهنر کرمان،
ابراهیم جاودان - دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز
سیدعبالمجید جلایی - دکترای اقتصاد دانشیار اقتصاد دانشگاه شهید باهنر کرمان

امروزه پیش بینی مقادیر متغیرهای اقتصادی نقش مهمی در برنامه ریزی و سیاست گذاری اقتصادی دارد و روشهای متنوعی برای پیش بینی متغیرهای اقتصادی مورد استفاده قرار می گیرند. هرچند که شاید بسیار دقیق بودن میزان پیش بینی در برخی موارد از اهمیت چندانی برخوردار نباشد ولی مسلما پیش بینی های کوتاه مدت برای بسیاری از تصمیم گیری ها از اهمیت بالایی برخوردار است با توجه به اهمیت بخش صنعت و سهم آن در تولید ناخالص داخلی کشور مطالعه حاضر به بررسی و مقایسه دقت و کارایی روشهای خود توضیح جمعی میانگین متحرک ARIMA هموارسازی نمایی منفرد با روند SEST دوگانه با روند DEST و رگرسیون فازی در راستای پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت ایران به قیمت ثابت طی دوره 89-1340 پرداخته است به این منظور دو معیار ریشه میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R(2) به کار گرفته شده است نتایج حاصله بیانگر ان است که مدلهای هموارسازی نمایی منفرد با روند SEST و رگرسیون فازی توانایی انجام یک پیش بینی مناسب را داشته و در نتیجه می توان از این مدلها به عنوان ابزار یدقیقتر برای پیش بینی ارزش افزوده بخش صنعت در کنار دیگر روشها بهره جست.

بخش صنعت، ارزش افزوده، پیش بینی