ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی و مقایسه دبی حداکثر لحظه ای سیلاب در دوره بازگشت های مختلف با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل HEC-HMS در حوضه چشمه کیله

Year: 1396
Publish place:
COI: ENVCO04_029
Language: PersianView: 339
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
محتوای کامل این Paper با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حسام قدوسی - استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه زنجان
لیلا کوشافر - دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه زنجان

Abstract:

در طراحی سازه های کوچک مانند پل ها، آب بندها، خاکریزها و سدهای کوچک تنها دانستن حداکثر دبی لحظه ای سیلاب کفایت می کند و نیازی به داشتن هیدروگراف نیست زیرا این تاسیسات عمدتا در مقابل حداکثر دبی سیل حساس هستند. در مطالعه حاضر به منظور تعیین دبی حداکثر لحظه ای در محل ایستگاه هراتبر-چشمه کیله از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار HEC-HMS استفاده شده است. در روش شبکه عصبی، ابتدا مقادیر دبی حداکثر لحظه ای و حداکثر بارندگی 24 ساعته و رگبارهای کوتاه مدت متناظر آن محاسبه گردید. سپس با استفاد از شبکه عصبی رابطه بین مقادیر رگبارهای کوتاه مدت با دوره بازگشت های مختلف و دبی حداکثر لحظه ای تعیین گردید و با روابط تعیین شده در شبکه عصبی مقادیر حداکثر دبی لحظه ای با دوره بازگشت های مختلف محاسبه شد. در نرم افزار HEC-HMS ، ابتدا پارامترهای فیزیوگرافی مورد نیاز نرم افزار HEC-HMS در محیط ArcMap تعیین و همچنین با استفاده از نقشه های واحد هیدرولوژیک خاک و کاربری اراضی نقشه شماره منحنی حوضه تهیه گردید. سپس مدل حوضه اجرا و حداکثر دبی لحظه ای با دوره بازگشت های مختف محاسبه گردید. در نهایت به منظور مقایسه نتایج و ارزیابی کارایی روش های ذکر شده در برآورد دبی حداکثر لحظه ای از خطای درصد پیش بینی استفاده گردید. نتایج نشان داد استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی با توجه به اطلاعات مورد نیاز برای برآورد دبی حداکثر لحظه ای و عدم نیاز به آشنایی با مسایل هیدرولوژیکی جهت برآورد دبی حداکثر لحظه ای نسبت به نرم افزار HEC-HMS ارجعیت دارد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی، نرم افزار HEC-HMS، حداکثر دبی لحظه ای سیلاب

Paper COI Code

This Paper COI Code is ENVCO04_029. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/647130/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
قدوسی، حسام و کوشافر، لیلا،1396،پیش بینی و مقایسه دبی حداکثر لحظه ای سیلاب در دوره بازگشت های مختلف با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و مدل HEC-HMS در حوضه چشمه کیله،چهارمین کنفرانس و نمایشگاه محیط زیست،Tehran،،،https://civilica.com/doc/647130

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 8,536
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support