ارایه الگوریتمی ترکیبی جهت تشخیص بیماری سرطان با استفاده از تکنیک های داده کاوی

امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. تحقیق برروی این داده ها و بدست آوردن نتایج والگوهای مفید در رابطه با بیماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است.در این تحقیق، با توجه به سهمی که بیماری سرطان در مرگ و میرانسانها دارد، به بررسی انواع روش ها و الگوریتم های داده کاوی جهت تشخیص زود هنگام بیماری سرطان پرداخته شده است. در این راستا، دادهکاوی برروی مجموعه داده های استاندارد مربوط به 209 بیمار، اعمال گردیده است. مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش ،سن، حداکثر ضربان قلب و فشار خون در زمان استراحت بوده است. همچنین، الگوریتم های طبقه بندی کای نزدیکترین همسایه، شبکه عصبی،رگرسیون لجستیک و الگوریتم های ترکیبی روی مجموعه داده ها مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که دقت و صحت الگوریتمترکیبی (پیشنهادی) بیشتر از الگوریتم لجستیک است.

Keywords:

بیماری سرطان , داده کاوی , شبکه عصبی , K-NN , رگرسیون لجستیک