عباس معظم باباشیخعلی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد
کامران زمانی فر - دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد

توازن بار، مدیریت انرژی، مهاجرت ماشین های مجازی، پایداری سرور، مدل سازی هزینه و مسایل امنیتی موضوعات پژوهش رایج دررایانش ابری هستند. از آنجایی که فرآیند توازن بار در رایانش ابری از اهمیت بسیاری برخوردار است، ما در این مقاله با بهره گیری ازتکنیک های مدیریت ماشینهای مجازی به بررسی رویکردهای بهبود این فرآیند می پردازیم. هدف اصلی توازن بار به تعادل رساندنمنابع و جلوگیری از پر کاری و یا کم کاری آنها در جهت تسریع زمان اتمام کل کارها می باشد. هدف این مقاله بررسی میزان تاثیرحافظه بر کل زمان اجرای کارها در متد می اس دی (متد به حداقل رساندن انحراف استاندارد بار ابر) جهت توازن بار در رایانش ابری می باشد. با توجه به اینکه پیاده سازی ابر برای تست و یا حتی استفاده تجاری، بسیار پرهزینه است و همچنین ارزیابی کاراییسیاست های تامین ابر، مدل سازی های منابع و برنامه های بارکاری و غیره تحت سیستم و نیازها و تنطیمات مختلف کاربر دشوار می-باشد، برای غلبه بر این چالش، شبیه ساز ابر مورد نیاز شده است. ابزار کلودسیم هر دو مدل سازی سیستم و رفتار اجزای ابر همانندمراکز داده، ماشین های مجازی و سیاست های تامین منابع و غیره را جهت شبیه سازی ابر پشتیبانی می کند. شبیه سازی ها جهتبررسی عملکرد این متد و تاثیر آن بر کل زمان اجرای کارها بر روی کلودسیم پیاده سازی شده است. نتایج نشان میدهد که اعمالپارامتر حافظه در این متد، زمان کل اجرای کارها را به میزان یک درصد و نسبت به روش پایه یک و نیم درصد بهبود می بخشد.

رایانش ابری، کلودسیم، توازن بار، مدیریت ماشین های مجازی