مروری بر چند روش پیش بینی سرطان سینه
Publish place: International Conference on Engineering and Computer Science
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 459
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCSE01_026
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
پیش بینی، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان سینه همواره از مسایل حایز اهمیت و چالش برانگیز در دنیای پزشکی است.در حال حاضر با امکان بهره گیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران کمک بسیاری در زمینه رفع این چالش ها به پزشکانشده است. هدف این مقاله معرفی تعدادی از الگوریتم ها و روشهای پر کاربرددر پیش بینی، عود مجدد و بقا بیماران مبتلا بهسرطان سینه است.در این مقاله به شرح الگوریتم هایی از قبیل شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های بیزی، درخت تصمیم،رگرسیون کاکس و الگوریتم EM می پردازیم و سپس نتایج هر کدام با هم مقایسه می شود.
Keywords:
سرطان سینه , الگوریتم های یادگیری , پیش بینی , شبکه های عصبی مصنوعی , شبکه های بیزی , درخت تصمیم , رگرسیونکاکس , الگوریتم EM
Authors
بهاره توکلی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف اباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف اباد، ایران
نسیم نورافزا
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف اباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف اباد، ایران