صابر فتحی نیا - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر-نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام، ایلام
مسعود باقلانی - استادیار، دکتری برق مخابرات و عضو هیات علمی، دانشگاه ایلام، ایلام

اسکلروز چندگانه (ام اس) یک بیماری التهابی، مزمن، ماندگار و مخرب سیستم مرکزی عصبی می باشد که علت آن هنوز مشخصنیست اما به احتمال زیاد می تواند ناشی از واکنش یک سری عوامل ناشناخته محیطی با ژن های حساس باشد. MRI یک مدل بالفعل در مطالعات تصویربرداری عصبی است که منجر به کنتراست بهتر تصویر در بافت نرم می شود. به علت مشخص نبودن علت بیماریام اس و عدم درمان قطعی شخیص زودهنگام این بیماری حایز اهمیت است. جهت تشخیص پلاک های ام اس از قطعه بندی تصاویرام آر آی استفاده می شود. تصاویر ام آر آی دارای خطای تصویر که اغلب غیریکنواختی شدت نور تصویر نامیده می شود می باشند.روشهای مختلفی برای تصحیح غیریکنواختی تصاویر وجود دارد که یکی از آنها روش N3 به عنوان یک روش شارپ کردن هیستزگرام میباشد و مزیت آن عدم نیاز دانش اولیه در مورد ورودی ام آر آی می باشد. هدف این مقاله یافتن و کاهش اثر میدان بایاس بر روی تصویر با استفاده ازالگوریتم N3 و اثر پارامتر سن می باشد که بعد از اعمال الگوریتم N3 بر روی تصاویر و حذف اثر میدان بایاس و سپس اعمال الگوریتم های خوشه بندی، PCA و SVM نرخ روش مذکور به 93.28 درصد رسید که در مقایسه با روش های قبلی 3.78 درصد بهبود را نشان می دهد.

ام آر آی مغز، ام اس، غیریکنواختی شدت نور تصویر، روش N3، قطعه بندی تصاویر MR