مرتضی شیرانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران
محمدحسین ندیمی - دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد نجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی،نجف آباد،ایران

علیرغم پیشرفت زیاد در مورد تحقیقات پیر شدن، پیری هنوز هم تا حد زیادی فرآیندی است که خصوصا در انسانها به خوبی درک نشده است.فرآیند پیری بزرگترین عامل خطر در بسیاری از بیماریها از جمله انواع سرطان، بیماری های قلبی، هپاتیت می باشد. در این مقاله تعدادی ازالگوریتم های معروف طبقه بند مانند KNN, ANN, C4.5, CART برای تشخیص ژنهای وابسته در فرآیند پیری مورد بررسی قرار گرفته و میزان صحت آنها با یکدیگر مقایسه شده است. میزان صحت بدست آمده از تمامی این طبقه بندها روی شانزده مجموعه دادگان مختلف مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج ارزیابی نشان میدهد که الگوریتم CART بالاترین میزان صحت 90/24 و الگوریتم Naive Bayes کمترین میزان صحت 27/50 را داشت.

فرآیند پیری، ژن ترمیم DNA، تکنیک های طبقه بند داده کاوی، معیار صحت