CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مروری بر تکنیک های داده کاوی در تشخیص نفوذ

عنوان مقاله: مروری بر تکنیک های داده کاوی در تشخیص نفوذ
شناسه ملی مقاله: ICCSE01_130
منتشر شده در کنفرانس بین المللی مهندسی و علوم کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سمیرا پگاهان - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
امید روزمند - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، مرکز آموزش عالی شهرضا

خلاصه مقاله:
امروزه تشخیص نفوذ از ضروری ترین اجزاء در امنیت شبکه است. روش های سنتی تشخیص نفوذ بادانش وسیعی از حملات شناخته شده به دست آمده است. داده کاوی یکی از تکنیک های اعمال شده در تشخیص نفوذ است که قابلیت های زیادی در روش تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری حملات نشان داده است. تکنیک های داده کاوی همچون طبقه بندی، خوشه بندی و قواعد انجمنی در تشخیص نفوذ استفاده می شوند. در این مقاله، مروری بر روش های مختلف تکنیک های داده کاوی در تشخیص نفوذ همچون ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم و شبکه های عصبی و ... انجام خواهیم داد.

کلمات کلیدی:
تشخیص نفوذ، تشخیص سودء استفاده تشخیص ناهنجاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/648282/