زهرا طاهرزاده - دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران
حمید رستگاری - دانشکده مهندسی کامپیوتر ،واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی نجف آباد، ایران
محمداحسان بصیری - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران

تحلیل احساس زیرشاخه ای از پردازش زبان طبیعی و داده کاوی است و به منظور استخراج نظرات، عواطف و احساسات از اسنادبه کاربرده می شود. تحلیل احساسات اطلاعات ارزشمندی از جنبه ی مثبت و منفی یک موضوع مشخص را استخراج می کند. تحلیلاحساس به دنبال طراحی ابزاری جهت استخراج خودکار نظرات از مرورهای منتشرشده بر روی شبکه های اجتماعی است. امروزه اینحوزه از تحقیق به علت گسترش روزافزون وب و رسانه های ارتباطی اهمیت بسیاری یافته است. دو روش یادگیری ماشین و مبتنی برلغتنامه جهت استخراج خودکار معنایی و تحلیل احساس وجود دارد. مطالعات انجام شده جهت تحلیل احساسات از روش یادگیریماشین و روش مبتنی بر لغتنامه بهره مند شده اند. زبان فارسی جزء زبان های پرکاربرد بر روی بستر وب محسوب می شود و اینعامل انگیزه ی محققان را برمی انگیزد تا به تحلیل احساس بر روی زبان فارسی بپردازند. در این مقاله به بررسی و تحلیلپژوهش های انجام شده بر روی زبان فارسی با توجه به تکنیک های تحلیل احساسات پرداخته شده است.

نظر کاوی، تحلیل احساس، روش یادگیری ماشین، روش مبتنی بر لغتنامه، متن فارسی