الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی مبتنی بر پروتکل مسیریابی برای شبکه های VANET

یکی از مسایل مهم چالش برانگیز در شبکه های VANET، مسیریابی در این شبکه ها است. طبیعت پویای شبکه های VANET کهناشی از سرعت بالای خودروهاست و همچنین محدودیت های حرکتی که به علت شرایط ترافیکی خاص در جاده ها حاکم است،به طوریکه گره های متحرک فاصله ثابتی ندارند و توپولوژی آنها در حال تغییر است بنابراین از یک عدم قطعیت خاص پیروی می کندو همچنین متغیر سرعت یک متغیر نسبی است که از عدم قطعیت برخوردار است پس پیدا کردن کوتاه ترین مسیر با توجه بهخرابی ها، سرعت و... از پارامترهای ابهام دار می باشند. بسته به نوع اطلاعات مورداستفاده برای مسیریابی، می توان آنها را بهدودسته: مبتنی بر توپولوژی و مبتنی بر موقعیت طبقه بندی کرد. به منظور بهبود عملکرد تحویل داده ها در شبکه در مقیاس بزرگ ما ترکیبی از SIFT و DREAM را پیشنهاد می کنیم. ما همچنین از روش بهینه سازی کلونی زنبورعسل (ABC) بر روی پروتکل های SIFT و DREAM اعمال می کنیم که عملکرد پروتکل های مسیریابی با در نظر گریتن پارامترهای مختلف بهبود می یابد. الگوریتم ABC یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبورعسل است که در این مقاله تصمیمات مسیریابی گره ها در شبکه با استفاده از ABC موجب کاهش تاخیر و افزایش دریافت بسته های ارسالی می شود.

Keywords:

شبکه موقت قضایی (DREAM , SIFT , DSDV , (VANET , مسیریابی مبتنی بر موقعیت , کلونی زنبورعسل (ABC)