بررسی روش های استخراج جوامع در شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 351

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICCSE01_223

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

Abstract:

در دهه فعلی، شبکه های اجتماعی در حال رشد و توسعه هستند به طوری که بعضی از این شبکه ها دارای هزاران میلیارد عضو می باشندکه یک بستر مناسب و مفید برای نمایش روابط کاربران و به اشتراک گذاری اطلاعات آنهاست. از انواع داده ها مانند متن، صدا، ویدیودر این شبکه ها استفاده می شود. وجود جوامع از ویژگی های مهم شبکه های اجتماعی محسوب می شود، برای خوشه بندی افراد واطلاعات و خواسته های آنها می توان از روشهای استخراج جوامع استفاده کرد. هدف از استخراج جوامع، مرتب سازی نمونه ها بهخوشه هایی است که بین اعضای آن خوشه ارتباط قوی و دارای ارتباط ضعیف با اعضای خوشه های دیگر می باشد. برای دسترسی بهاطلاعات مفید درباره نحوه توزیع کاربران و نحوه انتقال اطلاعات بین آنها از جوامع که جزء اصلی شبکه های اجتماعی محسوب می-شود استفاده می شود. در این مقاله شبکه های اجتماعی و تشخیص جامعه را تعریف کرده و روشهای استخراج جوامع بررسی شده است.

Keywords:

شبکه های اجتماعی , تشخیص جامعه , شبکه های علامت دار

Authors

پریسا افشار

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

محمد نادری دهکردی

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

بهرنگ برکتین

دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران