علی غفاری - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سیدحبیب سیف زاده - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
محمد نادری دهکردی - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

انتشار نسخه های جدید نرم افزار همیشه با چالش هایی نظیر رضایت و یا عدم رضایتمندی طیفی از کاربران بر روی ویژگی های محصول همراه بوده است. در برخی از موارد هزینه و زمان توسعه دهندگان بر روی ویژگی هایی از محصول صرف شده است که از نظر کاربر، دارای اهمیت پایینی بوده است. گاهی اوقات انتظارات و دغدغه کاربران توسط توسعه دهندگان به درستی تشخیص داده نشده است. استفاده از بازخوردهای کاربران می تواند به عنوان رویکردی تاثیر گذار در فرایند تکامل نرم افزار ایفای نقش نماید. در این مقاله به بررسی روش های تحلیل نظرات کاربران به منظور تکامل نرم افزار خواهیم پرداخت که به طور کلی این روش ها دارای سه گام مشترک هستند. در گام اول بازخوردهای کاربران از کانال های ارتباطی مختلفی شناسایی و در یک منبع واحد جمع آوری می شوند و در گام دوم بررسی بازخوردها از طریق روش های مختلف متن کاوی که شامل پردازش زبان طبیعی، تحلیل متن و تحلیل احساسات است مورد بررسی قرار می گیرد، در گام سوم با استفاده از این بازخوردها، نسخه جدید محصول می تواند از ویزگی هایی بهره ببرد که بیش از این یا از دید توسعه دهندگان مخفی بوده و یا کم اهمیت تلقی می شده است.

تکامل نرم افزار, بروزرسانی نرم افزار, پردازش زبان طبیعی, نظرکاوی، تحلیل احساسات, متن کاوی, داده کاوی, بازخورد کاربران