اعظم سلطانی - دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید آیت - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، واحد نجف آباد ، دانشگاه پیام نور، نجف آباد، ایران

بیماری مولتیپل اسکلروزیس (MS) یک بیماری التهابی است که سیستم اعصاب مرکزی را تحت تاثیر قرار میدهد و معلولیت هایی دراندام های مختلف ازجمله چشم و عضله ها به وجود می آورد. تصویربرداری رزونانس مغناطیسی (MRI) اغلب برای تشخیص و تعیینضایعه های بیماری MS در مغز و نخاع مورداستفاده قرار می گیرد. تشخیص ضایعه های MS در تصاویر MRI به دلیل تنوع در محلضایعه، اندازه، شکل و تنوع آناتومی بین افراد مختلف بسیار مشکل است. روشهایی برای ارزیابی، تشخیص و درمان ضایعه های MSوجود دارد. این روشها از روی اسکن تصاویر MRI گرفته شده از مغز، تشخیص و تقسیم بندی می کنند. از آنجا که تشخیص وتجزیه وتحلیل این ضایعه ها از تصاویر مغز به صورت دستی گرانقیمت و وقت گیر است و همچنین دارای خطاهای انسانی است،روشهای اتوماتیک و نیمه اتوماتیک برای تشخیص ضایعه ها وجود دارد. این مقاله روشهای پیشنهاد شده در سال های اخیر رابررسی می کند. اگرچه این مقاله ها در سال های اخیر از دقت خوبی برخوردار هستند اما درزمینه ی سلامت نیاز به دقت قابل توجهیاست. با توجه به پیشرفت های اخیر هنوز یک رویکرد کاملا قوی برای تقسیم بندی ضایعه های بیماری MS به عنوان یک استانداردبرای عملکرد بالینی ارایه نشده است.

مولتیپل اسکلروزیس، تصاویر رزونانس مغناطیسی، پردازش تصویر، تقسیمبندی