ارایه الگوریتم PMG برای حذف نویز و بهبود کیفیت در تصاویر کم وضوح

دراین پژوهش برای از بین بردن نویز و افزایش سیگنال به نویز برای تصویر ورودی از تکنیک تنوع مجموع، استفاده خواهد شد. در ادامه به منظور بیشتر بهبود تصاویر که در فضای بازگرفته می شوند و کم وضوح و تار هستند، بهبود تصویر کم وضوح و تار را معرفی می کنیم که انتظار می رود به طور قابل توجهی کارآمد باشد. که می توان برای عکس هایی که در هوای مه آلود گرفته می شوند و یا مه آلود یا مادون قمرز، روشی ارایه خواهد شد که ترکیبی از، آنالیز اجزای اساسی، رتینکس چند مقیاسی و یکنواخت سازی هیستوگرام سراسری است. بدین صورت که در ابتدا با اعمال آنالیز اجزای اساسی، تصویر ورودی را با دو جزء رنگی و سطح خاکستری تقسیم می کنیم. مرحله دوم بهبود درخشندگی و رنگ تابی اجزای تصویر به طور جداگانه هستند که به ترتیب با استفاده از رتینکس چند مقیاسی و یکنواخت سازی هیستوگرام سراسری ارتقاء خواهند یافت. در مرحله نهایی از معکوس آنالیز اجزای اساسی برای ترکیب نتایج سه تکنیک انجام شده برای دست یابی به تصویر رنگی و بهبود یافه ی تصویر ورودی کم وضوح و دارای نویز، استفاده خواهیم کرد.

Keywords:

افزایش سیگنال به نویز , از بین بردن نویز تصاویر , تصاویر کم وضوع , تصاویر مه آلود