مقایسه عملکرد تکنیک های خوشه بندی و شبکه عصبی در طبقه بندی مشتریان بانک
عنوان مقاله: مقایسه عملکرد تکنیک های خوشه بندی و شبکه عصبی در طبقه بندی مشتریان بانک
شناسه ملی مقاله: IIEC13_071
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1395
شناسه ملی مقاله: IIEC13_071
منتشر شده در سیزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدعلی بهشتی نیا - استادیار رشته مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان
نرجس سلم آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان
مهدی عالمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت MBA، دانشگاه سمنان
خلاصه مقاله:
محمدعلی بهشتی نیا - استادیار رشته مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان
نرجس سلم آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه سمنان
مهدی عالمی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت MBA، دانشگاه سمنان
امروزه سیستم امتیازدهی اعتباری بوسیله ی موسسات مالی متعددی در سراسر جهان مورد استفاده قرار می گیرد. ارزیابی ریسکاعتباری یک عملیات مهم برای تضمین وام در سیستم های بانکی می باشد که به بانک ها اطمینان می دهد، وام ها در برنامه زمانیمشخص شده، بازپرداخت شوند. هدف از این مقاله، مقایسه عملکرد تکنیک های خوشه بندی، k-mean و شبکه عصبی پرسپتروندر طبقه بندی مشتریان بانک می باشد. نتایج حاصل از این دو روش با نظرات کمیته باسل نیز مقایسه شده است. نتایج مطالعات کهبر روی یک نمونه 200 تایی از مشتریان یکی از بانک های ایران انجام شده، نشان می دهد که تکنیک شبکه عصبی پرسپترون با 94 %مطابقت با نظریات کمیته باسل، دارای دقت بیشتری از روش k-mean می باشد (74% مطابقت).
کلمات کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، شبکه عصبی، ریسک اعتباری، بانکداری
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/648510/