راحله کبیری - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران
محمدامین ادیبی - عضو هیات علمی، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

کسب رضایت مشتری، عامل مهم رقابت میان سازمان هاست. لذا آگاهی از رضایت مشتریان اهمیت زیادی برای مدیران دارد. شرکت-های فعال در صنعت بیمه نیز جهت بهبود فعالیت های خود نیازمند آگاهی از میزان رضایت بیمه گذاران و خدمات دریافتی می باشد. اماپیش از سنجش رضایت مشتریان، نیاز به طراحی مدل مفهومی است که با ویژگی های این صنعت متناسب باشد.در این پژوهش با استفاده از تکنیک های داده کاوی از جمله استفاده از آنالیز فاکتور برای آماده سازی داده ها و بکارگیری الگوریتم هایدرخت تصمیم، شبکه عصبی و انتخاب شاخص، شاخص های اصلی رضایتمندی مشتری و مدل رضایتمندی شرکت بیمه پیشگامان آتیهصنعت ایثار بدست آمد.نتایج نشان دهنده چگونگی وجود رابطه بین رضایتمندی مشتری و عوامل تاثیرگذار است. در این میان روش درخت تصمیم بیشتریآشکار سازی با دقت بالاتری را ارایه می نماید.

رضایت مشتری، دادهکاوی، آنالیز فاکتور، درخت تصمیم، شبکه عصبی و انتخاب شاخص