لیلا محمودجانلو - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت نوآوری و فناوری، دانشگاه علوم و فنون مازندران
بابک شیرازی - استادیار، دانشگاه علوم و فنون مازندران
جواد سلطان زاده - دانشجوی دکترای مدیریت فناوری، دانشگاه علامه طباطبایی

پتنت ها یکی از بهترین شاخص ها برای ارزیابی فعالیت های تکنولوژیکی هستند. شناسایی رابطه میان تکنولوژی ها می تواند بینشی برای اتخاذاستراتژی های تکنولوژیکی و به حداکثر رساندن سود فراهم کند. هدف این پژوهش، یافتن روشی علمی و پایدار جهت استخراج تکنولوژی های مرتبطبراساس تحلیل پتنت است، که وابسته به دانش ذهنی متخصصان یک حوزهی خاص تکنولوژی نباشد. برای دستیابی به این هدف یک فرآیند چهار مرحله ای شامل جمع آوری داده، تشکیل پایگاه داده ساخت یافته، اجرای داده کاوی، تعیین ارتباطات در خوشه های تکنولوژی و ترسیم گرافیکی آن ارایه شده است. برای تعیین میزان ارتباطات میان تکنولوژی ها، الگوریتم های قوانین وابستگی وزندار پیشنهاد شده اند. در الگوریتم های پیشنهادی اهمیت نابرابر پتنت ها و سطوح تکنولوژی از نظر تاثیر تکنولوژیکی و اهمیت تجاری درنظر گرفته شده است. رویکرد پیشنهادی با یک مطالعه موردی در زمینه تکنولوژی تیوری پایگاه داده و کاربردهای آن (DTA) و با استفاده از پایگاه داده USPTO اجرا و اعتبارسنجی شده است.

تحلیل پتنت، داده کاوی، خوشه های تکنولوژی