عبدالوحید اسماعیل زاده - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه
محمد پورمحمودآقابابا - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه

تشخیص ناهنجاری در میان دادههای مورداستفاده یک امر مهم بوده و میتواند کاربردهای فراوانی در زمینههای امنیت، امور مالی، اجرای قانون داشته باشد. ازجمله دلایل ایجاد دادههای پرت میتوان به خطاهای انسانی، خطاهای سیستمی و ابزاری اشاره نمود. در این مقاله با استفاده از روش برش گراف و با استفاده از دو الگوریتم کلونی مورچگان و مهاجرت پرندگان به شناسایی دادههای پرت اقدام گردید. دو الگوریتم ارایهشده در این مقاله، هرکدام رویکردهای جدیدی در زمینه تشخیص دادههای پرت ارایه داده و با استفاده از آنها، دامنههای بهتر و گستردهتری برای تشخیص دادهای پرت ارایه گردیده است

بهینهسازی کلونی مورچه، نمودار برش، تشخیص پرت، بهینهسازی مهاجرت پرندگان