CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

مقیاس بندی خودکار و متدولوژی MAPE در محیط رایانش ابری

عنوان مقاله: مقیاس بندی خودکار و متدولوژی MAPE در محیط رایانش ابری
شناسه ملی مقاله: DCBDP03_067
منتشر شده در سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ در سال 1396
مشخصات نویسندگان مقاله:

سیمین عابدی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد محلات
مصطفی قبائی آرانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند،
مهرداد مایین - واحد یادگار امام خمینی (ره)شهرری، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران

خلاصه مقاله:
سرویس های ابری زیر ساخت های توزیع شدهای می باشند که بسترهای ارتباطی و خدماتی را گسترش می دهند. افزایش محبوبیت و سود آوری فناوری ابر وابسته به تامین قابلیت ها و ویژگی های موردنظر استفاده کنندگان می باشد. مهمترین ویژگی مطلوب کاربران ابری، کارایی بالا، هزینه حداقل واجرای درخواست در زمان معین، می باشد. ارایه دهندگان سرویس های ابری به منظور دستیابی به کیفیت مطلوب کاربران و سودآوری بیشتر، ابر را بر اساس ساختارها و فناوری نو ظهور، همانند مجازی سازی پیاده سازی نموده اند، تا از این رهگذر پاسخگوی نیاز کاربران باشند و همچنین با بهره گیری از مفهوم مجازی سازی بویژه مجازی سازی منابع، بهترین سرویس را با حداقل هزینه ممکن ارایه دهند. مقیاس بندی خودکار برنامه های کاربردی، یکی از بهترین راه های افزایش بهره وری و بهبود عملکرد سیستم های ابری می باشد چرا که بر اساس ویژگی مقیاس پذیری رایانش ابری، توسعه دهندگان ابر معتقدند که باید برای کاربرانبه مقدار نیاز منابع فراهم شود و از طرفی، کاربران نیز تمایل به پرداخت هزینه به ازای میزان استفاده از منابع را داشته باشند.

کلمات کلیدی:
رایانش ابری، مقیاس پذیری، مقیاس پذیری خودکار، حلقه MAPE

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/649203/