تعیین نواحی معیوب میوه ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی FCM و RSF
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 414
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP03_069
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
Abstract:
یک الگوریتم 3 مرحلهای شامل پیشپردازش، تشخیص میوه در تصویر و تعیین ناحیههای معیوب روی میوهها برای تشخیص میوههای معیوب ارایه شده است. در مرحله پیشپردازش، اندازه تصویر ورودی کاهش مییابد و سپس از تبدیل موجک برای فشردهسازی و حذف اطلاعات غیرضروری استفاده شده است. در مرحله دوم، الگوریتم خوشهبندی FCM برای تقطیع تصویر به دوناحیه میوه و پسزمینه به تصویر پیشپردازش شده اعمال شده است. در ادامه تمام پردازشها تنها در ناحیه میوه انجام میشود. در مرحله سوم، با استفاده از الگوریتم RSF که مبتنی بر کانتورهای فعال است برای تعیین ناحیههای معیوب میوهها استفاده شدهاست. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، یک پایگاه داده شامل 100 تصویر از میوههای مختلف تشکیل شد. زمینه تصاویر سیاه در نظر گرفته شده تا حداکثر امکان مشکل سایه به حداقل برسد. پس از ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی توانست در 93 مورد ناحیه معیوب رابهدرستی تشخیص دهد
Keywords:
Authors
واحد پورعباس
کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، تبریز
موسی شمسی
دانشیار گروه برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز