شهرام سراوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور، دانشگاه فردوسی مشهد
روزبه شاد - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
مرجان قایمی - استاد گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد

تکنیک تصویربرداری رادار با دهانه ی مصنوعی (SAR) به دلیل قابلیت استفاده در شرایط آب و هوایی متنوع، قابلیت نفوذ در ابرها، خاک و عدم وابستگی وضوح تصویر به ارتفاع سنجنده بسیار مورد توجه قرارگرفته است. با وجود مزایای یاد شده، وجود نویز لکه (speckle) اخذ اطلاعات از این تصاویر را دچار مشکل می کند. در نتیجه کاهش اثر این نویز همواره مورد توجه محققین بوده است. در این پژوهش ابتدا مدل آماری نویز اسپکل بیان شده و سپس روش کاهش نویز با استفاده از تبدیل های موجک بیان می شود. در نهایت به منظور دستیابی به دقت بالاتری در کاهش نویز اسپکل و حفظ ساختار تصویر الگوریتمی متشکل از تبدیل موجک ایستا و فیتلر انتشار ناهمسانگرد استفاده شده است. برای بررسی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی و سایر فیلترهای متداول، از تصویر استاندارد نویزگذاری Lena و یک تصویر واقعی از سنجنده یRadarsat2 استفاده شده است. نتایج تجربی نشان دهنده عملکرد رضایت بخش الگوریتم پیشنهادی در کاهش نویز اسپکل، همراه با حفظ بسیار خوب ویژگیهای لبه میباشد.

رادار با دهانه مصنوعی(SAR)، نویز اسپکل، تبدیل موجک، آستانه گذاری نرم