مقایسه ی روش های تهیه ی نقشه ی آشکارسازی تغییرات حاصل از تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا از مناطق شهری

امروزه، آشکارسازی تغییرات در مناطق شهری به کمک تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا به طور گسترده مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است زیرا این گونه از تصاویر اطلاعات مناسبی از منطقه را در اختیار کاربران قرار می دهند. روش های زیادی برای آشکارسازی تغییرات به کمک این تصاویر وجود دارند که به طور عمده استفاده می-شوند. بعضی از آن ها بر مبنای استفاده از ویژگی های ساختاری اینگونه تصاویر هستند. هرچند این روش ها حجم وسیعی از اطلاعات را در اختیار کاربران قرار می دهند اما در این حالت صحت آشکارسازی تغییرات بستگی به یک سری پارامترها از قبیل سایز پنجره ی انتخاب شده دارد. دسته ی دیگری از متد های آشکارسازی تغییرات که بر مبنای تصاویر با رزولوشن مکانی بالا هستند، روش های یادگیری ماشین هستند. صحت آشکارسازی تغییرات در هنگام استفاده از روش های یادگیری ماشین نیز بستگی به تعداد و صحت داده های آموزش دارد. برای حل مشکلات فوق، روش های خودکار ارایه و استفاده می شوند. اما این روش هم مانند متدهای قبلی مشکلاتی دارد. هدف تحقیق حاضر طبقه بندی، ارزیابی و مقایسه ی بعضی از تحقیقات انجام شده در این رابطه است. در حالت کلی هیچ یک از الگوریتم ها به دیگری برتری مطلق ندارد و دقت خروجی الگوریتم ها وابسته به انتخاب نوع الگوریتم نیست.

Keywords:

آشکارسازی تغییرات , تصاویر ماهواره ای با قدرت تفکیک مکانی بالا , روش های یادگیری ماشین , روش های خودکار