بهنام شفیعی بافتی - کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران
قاسم بختیاری - کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، کرمان، ایران

پیشبینی دقیق دبی سیلاب برای طراحی و ساخت سازه های هیدرولیکی نظیر سدها، آببندها، کانالها و پلها بسیار ضروری و مهم است. در این تحقیق، برای پیشبینی دقیق دبی سیلاب از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی استفاده شده است. دادههای دبی روزانهی ایستگاه گرگانرود در استان گرگان در شمال ایران به عنوان ورودی به این مدلها اعمال شده است. در تمام مدلهای بکاررفته در این تحقیق، ورودیها و خروجیها هر دو از جنس دبی سیلاب میباشند. نتایج بدست آمده از هر کدام از مدلها، که دبیهای سیلاب پیشبینی شده توسط آن مدل هستند، با دبیهای سیلاب ورودی، که دبیهای مشاهدهشده هستند، با استفاده از شاخصهای آماری R ،MAE،RMSE 2 R ،MAE ،RMSE بایکدیگر مقایسه شدند شاخصهای اماری R2 ،MAE ، SEوRMSE برای مدل ANFIS6به ترتیب 8/57و0/301و0/8096 و 8/57میباشد و برای مدل ANFIS7 نیز این مقادیر به ترتیب 58/8 ،003/0 ،8103/0و 56/8 می باشد. بازهی تغییرات R2 درتمام مدلها از0/7945و0/8103متغیراست و مدلهای ANFIS7 و ANFIS6 با R2 =0/8103 وR2=0/8096 بهترین هستند

دبی جریان، مدلسازی، رودخانهی گرگانرود، سیستم استنتاج عصبی-فازی، پایه موجکی