بهبود سرعت و قدرت تصمیم گیری اشیاء توسط الگوریتمC 5.0

داده کاوی و دیگر روش های هوش مصنوعی، نقش مهمی در شکل گیری اینترنت اشیاء ایفا می کنند؛ البته با چالش های بسیار. در یادگیری ماشین ، ساختار درخت تصمیم یک مدل پیش بینی کننده است. دسته بندی نیز یکی از موضوعات مهم در حوزه داده کاوی است. امروزه روشهای دسته بندی گوناگونی از قبیل درختان تصمیم، شبکه های عصبی و غیره وجود دارد؛ از بین الگوریتم های درخت تصمیم، ID3 و C4.5 تاثیرگذارترین الگوریتم ها هستند که بوسیله Quinlan ارایه شده اند. C4.5 نسل بعدی الگوریتم ID3 می باشد که از روشی استنتاجی در درخت تصمیم استفاده می کند و بطور بسیار گسترده استفاده می شود و در نهایت به عنوان بهبود هرچه بیشتر در قدرت تصمیم گیری و همچنین سرعت، الگوریتم C5.0، دارای دقت بهتر، حافظه کارآمد و سرعت پردازش نسبتا بالاتر است.

Keywords:

دسته بندی , پیش بینی , درخت تصمیم , الگوریتم C5.0