شیما وارسته - موسسه آموزش عالی مهرآستان،آستانه اشرفیه،ایران دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- سیستم های مالی
محسن نوشاددل - موسسه آموزش عالی مهرآستان،آستانه اشرفیه،ایران دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع- صنایع
کامران مهردوست - دانشگاه پیام نور، رشت، ایران عضو هیات علمی دانشگاه پیام نور رشت

امروزه، پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژه ای برای سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه های اخیر، مدل های پیش بینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده اند.در این مقاله با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران(از فروردین 1391 تا اسفند 1395)، مدلMA(2) برای تخمین سه پارامتر شاخص قیمت، درصد تغییرماهانه شاخص قیمت و نرخ تورم نقطه ای و مدل MA(3) برای پیش بینی نرخ تورم فروردین تا شهریور 1396 انتخاب شده است. نتایج به دست آمده، نشان دهنده ی ادامه ی روند کاهشی نرخ تورم که از آبان ماه 1392 شروع شده است، می باشد.

پیش بینی، تورم، سری زمانی، MA(q)