مینا فعال نذیری - گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران -گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
حسن حسین زاده - گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.-گروه ریاضی، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.
مسعود بکروی - گروه کامپیوتر، واحداردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران.-گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

در سالهای اخیر، سرطان پوست بهعنوان پرخطرترین و شایعترین نوع سرطان در انسانها شناخته شده است. سرطان پوست نوعهای مختلف دارد، به-عنوان مثال کارسینوم سلول سنگفرشی و ملانوما که نوع ملانوماها غیر قابل پیشبینی هستند، تشخیص بهموقع سرطان ملانوما میتواند در درمان آن مفید باشد. ملانوما یکی از شایعترین انواع سرطان پوست میباشد، که تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری میتواند بهطورچشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک پوست جلوگیری نماید. ارایه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است. در این پژوهش بر آن شدیم که با استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر درموسکوپی و طبقهبندی آنها، به ایجاد الگوریتمی بپردازیم که به تشخیص ملانوما کمک نماید. بصریسازی کامپیوتر یک نقش مهم در تشخیص تصاویرپزشکی خواهد داشت که قبلا توسط بیشتر سیستمهای موجود ثابت شده است[3 . [در این پژوهش به کمک کامپیوتر روشی برای کشف سرطان پوست با استفاده از ابزارهای پردازش تصویر ارایه میدهیم. ورودی سیستم تصاویرضایعه پوست و سپس با استفاده از تکنیکهای پردازش تصاویر جدید و با تجزیه و تحلیل آن درباره وجود سرطان پوست نتیجهگیری میکند. ابزارهای تحلیل تصاویر ضایعه برای ملانوماهای متفاوت، پارامترهایی مانند عدمتقارن، لبه، تغییررنگ، ضخامت، (ABCD ( و غیره را چک میکند، که اینکار را به وسیله اندازه بافت و تحلیل شکل آن برای قطعهبندی تصاویر و ویژگیهای نمایش داده شده، انجام میدهد. ویژگیهای پارامتری استخراجشده، برای طبقهبندی تصاویر نرمال پوست و ضایعه سرطان ملانوما استفاده شدهاند.

سرطان پوست، سرطان ملانوما، لبهیابی، آستانهگذاری، ABCD