با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
توسع هی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، دردسترس قرار بگیرند. با به کارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. دراین مقاله تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان هاارایه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان شهید صدوقی شهرستان یزد است که در مدت یک سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP ، SVR ،ADABOOST.R ، BAGTREE ، LR ، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE و R2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج به دست آمده عملکرد مدل BAGTREE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است
Keywords:
سيستم هاي اطلاعاتي، داده كاوي، پيش بيني، بيمارستان شهيد صدوقي، داروخانه
Paper COI Code
برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/654981/
How To Citation:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:عالی، مرضیه و کارگربیده، محمدجواد و عالی، لیلا،1395،بهینه سازی خرید دارو با استفاده از تکنیک های داده کاوی مطالعه موردی: بیمارستان شهید صدوقی یزد،دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030،میبد،،،https://civilica.com/doc/654981
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عالی، مرضیه؛ محمدجواد کارگربیده و لیلا عالی)
برای بار دوم به بعد: (1395، عالی؛ کارگربیده و عالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی Paper
مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی تاثیر بخش بندی بازار بر وفاداری مشتریان با استفاده از مدل تحلیلی RFM (تازگی خرید Recency ، تکرار دفعات خرید Frequency ، ارزش پولی خرید : (Monetary مطالعه موردی بانک تجارت
- مقایسه روش های توزیعی و یکپارچه در برآورد هیدروگراف خروجی سیلاب با بکارگیری از سامانه ی اطلاعات جغرافیاییGIS)مطالعه موردی حوضه تمر
- بررسی تغییرات کمیت های فیزیکی و حفاظت جنگل حراء (جزیره قشم)
- کاربرد داده کاوی در مدیریت داده های بزرگ در حوزه اطلاعات سلامت با استفاده از الگوریتم CRISP-DM
- بررسی تغییرات کمیتهای فیزیکی و چگونگی ارتباط آنها در آبهای منطقه حفاظت شده جنگل های حراء (جزیره قشم)
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- مروری بر روش های مدیریت دانش به منظور افزایش بهره وری تیمی در توسعه نرم افزار چابک
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
This Papers recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.