ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بهینه سازی خرید دارو با استفاده از تکنیک های داده کاوی مطالعه موردی: بیمارستان شهید صدوقی یزد

Year: 1395
Publish place:
COI: MAYCOMP02_023
Language: PersianView: 305
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مرضیه عالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد
محمدجواد کارگربیده - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد
لیلا عالی - دانشجوی کارشناسی، گروه کامپیوتر، واحد زاهدان 1، دانشگاه جامع علمی کاربردی، زاهدان

Abstract:

توسع هی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، دردسترس قرار بگیرند. با به کارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. دراین مقاله تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان هاارایه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان شهید صدوقی شهرستان یزد است که در مدت یک سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP ، SVR ،ADABOOST.R ، BAGTREE ، LR ، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها MSE ,RMSE ,MAE و R2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج به دست آمده عملکرد مدل BAGTREE در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است

Keywords:

سيستم هاي اطلاعاتي، داده كاوي، پيش بيني، بيمارستان شهيد صدوقي، داروخانه

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/654981/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عالی، مرضیه و کارگربیده، محمدجواد و عالی، لیلا،1395،بهینه سازی خرید دارو با استفاده از تکنیک های داده کاوی مطالعه موردی: بیمارستان شهید صدوقی یزد،دومین همایش چشم انداز تکنولوژی کامپیوتر و شبکه در 2030،میبد،،،https://civilica.com/doc/654981

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395، عالی، مرضیه؛ محمدجواد کارگربیده و لیلا عالی)
برای بار دوم به بعد: (1395، عالی؛ کارگربیده و عالی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 3,273
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support