محمدامین برنجی تهرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد میبدیزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد ، ایران
محسن سرداری زارچی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه حایری میبد، یزد ، ایران
سعید علیزاده - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران ، ایران

تصاویر پزشکی دارای اشکال هندسی پیچیده، شدت نور غیریکنواخت و مرزهای ضعیف است بنابراین یکی از چالشهای اساسی در تشخیص بیماریها، قطعهبندی مناسب و استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی است. یکی از الگوریتمهایی که در فرآیند قطعه-بندی مورد استفاده قرار میگیرد الگوریتم مبتنی بر تراکم است. یکی از مشکلات اساسی در استفاده از الگوریتم مبتنی بر تراکم، پیچیدگی زمانی بالا در تعیین بهینه پارامترهای شعاع همسایگی و تعداد همسایهها است که اغلب توسط کاربر و با سعی و خطا انجام میشود و یکی از چالشهای اصلی محققین تعیین مقادیر مطلوب دو پارامتر مذکور است. به همین دلیل در این مقاله از الگوریتم جستجوی فاخته در جهت تعیین مقادیر بهینه دو پارامتر شعاع همسایگی و تعداد همسایهها در الگوریتم قطعه بندی مبتنی بر تراکم، استفاده میشود. نتایج نشان میدهد الگوریتم جستجوی فاخته در مقایسه با الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات کارایی بهتری در قطعهبندی تصاویر پزشکی و تعیین بهینه پارامترهای شعاع همسایگی و تعداد همسایهها دارد.

تصاویر پزشکی، قطعهبندی، الگوریتم جستجوی فاخته، الگوریتم مبتنی بر تراکم، الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات