شناسایی هویت با چهره با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با نظارت الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری

شناسایی افراد براساس چهره یکی از زمینههای تحقیقاتی در بینایی ماشین و شناسایی الگو است که کاربردهای وسیعی در امنیت و تایید هویت دارد. روشهای بیومتریک شناسایی افراد را براساس ویژگیهای منحصربفرد مربوط به بدن انسان انجام میدهند. هنگام ذخیرهسازی تصاویر چهره در پایگاهداده تصاویر ممکن است تصویر گرفته شده در زوایای مختلف ذخیره شده باشد در نتیجه زوایای مختلف ممکن است دقت شناسایی چهره را تا حدبالایی کاهش دهد. برای حل این مشکل در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه روشی کارا برای شناسایی افراد براساس چهره در زوایای مختلف معرفی میشود. در این تحقیق پس از جمعآوری تصاویر از پایگاهداده تصاویر با استفاده از الگوریتم تحلیل مولفههای اصلی فرآیند استخراج ویژگی از تصاویر انجام میشود و با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه با آموزش الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری شناسایی چهره انجام میشود. نتایج نشان میدهد که شبکه عصبی پرسپترون چندلایه آموزشیافته با الگوریتم بهینه -سازی مبتنی بر آموزش و یادگیری با دقت 99 %شناسایی چهره را انجام میدهد.

Keywords:

شناسایی چهره , الگوریتم تحلیل مولفههای اصلی , الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یا دگیری , شبکه عصبی پرسپترون چندلایه