استفاده از تصاویر سنجنده استر و الگوریتم ماشین برداری پشتیبان در جداسازی لیتولوژیکی منطقه پاریز، استان کرمان

داده های سنجش از دور میتواند به عنوان یک ابزار موثر برای بدست آوردن اطلاعات زمین شناسی از مناطقی که در مورد آنها اطلاعات کمی وجود دارد مورد استفاده قرار گیرند. شناسایی و جداسازی واحدهای سنگی یکی از مهمترین و اساسی ترین اقدامات در زمینه های اکتشاف مواد معدنی، هیدروژیولوژی و... است، به این دلیل که پایه و اساس، تفسیر و اعتبارسنجی نتایج بدست آمده در بحث مطالعات اکتشاف موادمعدنی است. اطلاعات طیفی بدست آمده از روش های سنجش از دور کاربردهای بسیار زیادی در تهیه انواع نقشه های زمین شناسی به خصوص در مناطقی که دارای رخنمون ها و برونزدهای بسیاری است دارد. در این مطالعه از الگوریتم ماشین برداری پشتیبان و تصاویر سنجنده استر برای انجام جداسازی لیتولوژیکی برروی قسمتی از برگه 1/100000 پاریز استفاده شده است. برای آموزش الگوریتم ماشین برداری پشتیبان از ترکیب رنگی نسبت های باندی مختلف و انتخاب بیش از 800 پیکسل استفاده شده و سپس برای تست الگوریتم ماشین برداری پشتیبان از 14 باند تصاویر استر و نتایج آنالیز مولفه های اصلی استفاده شده است. پس از آموزش و تست الگوریتم برای بررسی میزان دقت طبقه بندی و جداسازی از نقشه زمین شناسی 1/100000 پاریز که توسط سازمان زمین شناسی تهیه شده استفاده شده، که ماتریس سردرگمی محاسبه و میزان دقت جداسازی برای هریک از کلاس ها محاسبه شده است. دقت کل جداسازی انجام شده با مقایسه بین نتایج و نقشه زمین شناسی پاریز برابر 61 درصد محاسبه شده است.