سید عنایت الله علوی - استادیار رشته هوش مصنوعی و رباتیک
عنایه حمدی - دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیک

رتینوپاتی دیابتی شایع ترین بیماری های سیستم بینایی انسان به شمار می آید و اصلی ترین عامل نابینایی و در بزرگسالان بین 20 تا 60 سال می باشد. رتینوپاتی دیابتی عارضه ای ناشی از دیابت است که بدلیل تغییرات ایجاد شده در عروق خونی شبکیه رخ می دهد. آسیب دیدن عروق خونی شبکیه سبب نشت خون، رشد شاخه های عروقی شکننده و تخریب شبکیه می شوند تشخیص زود هنگام این عروق باعث پیشگیری می شود. در این مقاله یک سیستم خودکار کمک یار پزشک جهت تشخیص زود هنگام این بیماری طراحی شده و از دو فاز اصلی پیش پردازش و کلاس بند تشکیل شده است. در فاز پیش پردازش دو روش رای گیری خاکستری و عملگر خط استفاده شده و در فاز دوم از الگوریتمFuzzy C-means، GMM و شبکه عصبی SOM جهت ناحیه بندی استفاده شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی دیتاست DRIVE پیاده سازی گردیده است

سیستم کمک یار پزشک، رتینوپاتی دیابتی، استخراج ساختار عروق شبکیه چشم