سید عنایت الله علوی - استادیار رشته هوش مصنوعی و رباتیک
عنایه حمدی - دانشجوی ارشد رشته هوش مصنوعی و رباتیک

رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان محسوب می شود. انجام معاینات دوره ای و تشخیص به موقع بیماری می تواند مانع از بروز نابینایی شود. در این مقاله یک سیستم کمک یار پزشک برای تشخیص خودکار بیماری دیابت موثر بر چشم ارایه شده است. سیستم پیشنهادی از سه بخش اصلی پیش پردازش، ناحیه بندی با الگوریتم pso و تشخیص بیماری تشکیل شده است. در فاز پیش پردازش از روش رای گیری خاکستری و فیلتر گابور دو بعدی استفاده نمودیم. روش رای گیری خاکستری در استخراج الگوی عروق کوچک و فیلتر گابور در استخراج ساختار اصلی عروق شبکیه چشم خیلی خوب عمل می کند، عمل ناحیه بندی با استفاده از الگوریتم pso صورت گرفته است. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از دیتاست DRIVE استفاده نمودیم. الگوریتم پیشنهادی با حساسیت 96.40 درصد و دقت تشخیص 73.60 درصد در تشخیص بیماری دیابت موثر بر چشم ارایه نموده است

ناحیه بندی با الگوریتم pso، استخراج ساختار عروق شبکیه چشم، رتینوپاتی دیابتی