مدیریت منابع در محاسبات ابری: رویکرد آتوماتای یادگیر توزیع شده
Publish place: The 1st International Conference on The Internet of Things,Applications and Infrastructur
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 614
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IOTCONF01_021
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
از آنجایی که منابع در محاسبات ابری، محدود، ناهمگون و پویا می باشند، مدیریت منابع و زمانبندی وظایف در محاسبات ابری یکی از مسایل بحث برانگیز کنونی می باشد. مساله زمانبندی از مسایل بهینه سازی NP-hard می باشد که تاکنون الگوریتم های فرا اکتشافی متعددی برای حل آن ارایه شده است اما تاکنون راه حلی کاملا بهینه برای این مساله یافت نشده است. در این مقاله با بکارگیری آتوماتای یادگیر توزیع شده، یک سیاست زمانبندی بهینه وظایف در محیط رایانش ابری ارایه شده است که هدف اصلی از این رویکرد، مینیمم کردن زمان تکمیل شدن مجموعه وظایف داده شده با در نظر گرفتن پارامترهای چون هزینه و زمان پردازش و بیکاری پردازنده ها می باشد. نتایج شبیه سازی حاکی از عملکرد مطلوب این روش نسبت به الگوریتم های پیشین دارد.
Keywords:
Authors
چمران عسگری
دانشگاه پیام نور، گروه کامپیوتر