CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی

عنوان مقاله: رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی
شناسه ملی مقاله: CSCG01_033
منتشر شده در نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

فرناز صباحی - دانشگاه ارومیه، دانشکده مهندسی، گروه برق

خلاصه مقاله:
خلاصه: به دلیل کاربرد روزافزون سیستم های فازی PID توجه زیادی به طراحی این نوع کنترل کننده های براساس فازی شده است. در این تحقیق، هدف طراحی جدول قواعد کنترل کننده فازی به روش الگوریتم ژنتیکی کوانتومی برای کنترل کننده PID می باشیم. در واقع با الگوریتم ژنتیکی کوانتومی از میان مجموعه قواعد ممکن فضای جستجو به دنبال زیرمجموعه ای از قواعد بهینه برای کنترل کننده PID براساس ردیابی مسیر پله هستیم . نقش اصلی کوانتوم در با الگوریتم ژنتیک افزایش تنوع و جلوگیری از افتادن در نقاط حداقل محلی می باشد. نتایج شبیه سازی روش ارایه شده بر روی یک سیستم آورده شده و کارایی آن، با مقایسه نتایج طراحی با روش PSO-PID و GA معمولی عملکرد مناسب روش ارایه شده را نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
کنترل کننده PID، فازی ، پایگاه قوانین، الگوریتم ژنتیکی کوانتومی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/656544/