سامانه تشخیص هرزبرگ وب به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 405
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_037
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
یکی از بزرگترین مشکلاتی که کاربران اینترنت با آن مواجه هستند، پدیده هرزبرگ وب و حضور این صفحات در میان نتایج حاصل از موتورهای جستجو است. این مساله نیاز به وجود یک سامانه تشخیص خودکار برای جداسازی این صفحات از صفحات قانونی را نمایان میسازد. در این پژوهش به دنبال طراحی چنین سامانه ای هستیم. یکی از کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در بازشناسی الگو است اما این کاربرد کمتر در حوزه تشخیص هرزبرگ وب مورد استفاده قرار گرفته است. بنابراین در سامانه ذکر شده از شبکه عصبی مصنوعی استفاده کردیم و با بررسی معماری های مختلف در نهایت به ساختاری رسیدیم که در مقایسه با سایر تحقیقات موجود در ادبیات این حوزه، از دقت بالاتری در تسخیص هرزبرگ وب برخوردار است.
Authors
گلناز عنصری
دانشگاه تربیت مدرس تهران
غلامعلی منتظر
دانشگاه تربیت مدرس تهران