CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی رانندگان محتمل تخلف حادثه ساز با استفاده از سیستم خبره

عنوان مقاله: شناسایی رانندگان محتمل تخلف حادثه ساز با استفاده از سیستم خبره
شناسه ملی مقاله: CSCG01_055
منتشر شده در نخستین کنفرانس ملی محاسبات نرم در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

میلاد بیاری - موسسه آموزش عالی شهاب دانش ، قم
گلنوش عبایی - موسسه آموزش عالی شهاب دانش ، قم
سید امیر صغیری - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه خوارزمی ، تهران
محمد رضا ماشین چی - دانشگاه پیام نور، کرمان

خلاصه مقاله:
در این مقاله جلوگیری از رخداد حوادث رانندگی با استفاده از سیستم خبره مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به کاربرد سیستم های خبره و مهندسی دانش سیستم طراحی شده در این مقاله می تواند جایگزینی برای کارشناس (شخص خبره) در گرفتن مشاوره باشد. این سیستم با دریافت قوانین مربوطه و استنتاج کردن آنها می تواند همانند فرد خبره عمل کرده و نتایج مورد بررسی خود را در اختیار کاربر بگذارد. با توجه با آمار روز افزون تصادفات برون شهری، این مقاله کاهش تصادفات رانندگی را با استفاده از طراحی یک سیستم خبره تسهیل نموده است. در این مقاله ما تخلفات رانندگی حادثه ساز را برای سیستم تعریف کرده ایم ، سیستم با در نظر داشتن نوع تخلف و پرسش از کاربر تشخیص می دهد که برای راننده متخلف چه تصمیمی گرفته شود. با این روش می توان یک پیش بینی روی تخلف حادثه ساز انجام داد و از بروز حادثه جلوگیری کرد.

کلمات کلیدی:
سیستم خبره ، هوش مصنوعی ، تخلف ، حادثه، Defrule، CLIPS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/656566/