پیش بینی خروجی تصفیه آب و فاضلاب با استفاده از شبکه های عصبی خود سازمانده
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 364
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_064
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
در این تحقیق یک روش ترکیبی با استفاده از روش های آماری و هوش مصنوعی جهت استنتاج دانش برای سیستم های تصفیه فاضلاب ارایه می شود، با توجه به آنکه تفسیر نتایج صریح یک سیستم کاربردی نقش مهمی در تحلیل محتوای کارایی این نوع سیستم ها دارد لذا این مقاله نقش مهمی در فرآیند بررسی کارایی تصفیه فاضلاب ها خواهد داشت. این مقاله با ارایه یک شبکه عصبی خود سازمانده که همانند روش خوشه بندی فازی می تواند استخراج ویژگی انجام دهد یک مدل دقیق تر برای سیستم های پویا نسبت به تمام اقدامات انجام شده و بدست آمده با تجزیه و تحلیل کل مجموعه داده ها فراهم می کند.
Keywords:
Authors
یگانه عباسی
کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،
احمد جعفریان
استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارومیه،