محمدرضا ربیعی - استادیار گروه آمار، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه شاهرود
منصوره مقدس - کارشناس ارشد آمار اقتصادی و اجتماعی، دانشگاه فردوسی مشهد

پارامترهای مدل های رگرسیون فازی به طوری معمول به کمک مسایل بهینه سازی برآورد می گردند. در این مسایل عموما فاصله بین پاسخ مشاهده شده و برآورد متناظر آنها با شرایط خاصی مینیمم می گردد. در رگرسیون فازی نیز همانند رگرسیون معمولی وجود هم خطی در بین متغیرهای پیشگو می تواند از کارایی مدل به دست آمده کم کند. از این رو لازم است به روش هایی مانند رگرسیون ریج روی آورد. در این مقاله یک مدل رگرسیون ریج فازی با متغیرهای پیشگو و پاسخ فازی پیشنهاد می کنیم.

رگرسیون چند متغیره فازی، رگرسیون ریج، همخطی، مسیله بهینه سازی