بهبود کارایی الگوریتم K-Means با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Publish place: 1st National Conference on Soft Computing
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG01_097
تاریخ نمایه سازی: 29 مهر 1396
Abstract:
خوشه بندی از مباحث مهم داده کاوی محسوب می شود. الگوریتم K-Means یکی از مهمترین الگوریتم های خوشه بندی است که در عین سادگی و کاربرد زیاد، دارای معایبی است. یکی از عیب ها این است که روالی مشخص برای محاسبه اولیه مراکز خوشه ها وجود ندارد و به صورت تصادفی انتخاب می شود. در این مقاله، با استفاده از الگوریتم های تکاملی روشی برای بهبود عملکرد الگوریتم K-Means با انتخاب نقاط اولیه خوشه بندی ارایه شده است.
Keywords:
Authors
سیدابوالفضل طباطبایی
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
مهدی جاماسب
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران
علی محمد لطیف
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه یزد ایران